米兰是意大利的创业之都。截止 2019 年 6 月，米兰共有 1770 多家创业公司，占全国总数的 17%。经济数据分析领域优秀人才的短缺已经成为许多经济组织的严重制约因素。市场迫切需要掌握现代计算 工具、能够评估公司和组织内数据驱动价值的人才。到 2020 年，预计全球将出现最多 100 万名大数据分析师的短缺。

课程概览

该课程教会学生如何设计和构建数据驱动系统，为公司和组织决策提供数据支撑。课程设置包括最前沿的技术教学和高端从业人士的实例讲解，让学生们接触实际问题的分析。
学生们将获得可视化数据的统计学方法，同时获得分析大数据、发现数据模式、运用现代计算统计技术和数据挖掘的高阶技能，将方法论应用于业务问题，并提供数据驱动解决方案的高级技能。
每个学生都必须完成他们的必修课程与实习，或参与研究一个课题，课题可与毕业论文相关。

课程设置

第一学年

• 必修课程：随机建模、统计推断、计算统计学、数学方法、数据管理和储存、数字管理、动态经济分析、大数据专利和产权

第二学年

• 必修课程：统计学习、实证研究

• 选修课程（选择两门）：商业分析和数据挖掘、数字营销、财务及风险管理、复杂经济系统分析

• 选修课程：批判性思维、实验设计、文本挖掘、行为研究、项目管理、统计建模（贝叶斯统计）

• 实习／科研助教／项目

• 毕业论文

职业发展机会

该课程将帮助学生进入未来几年就业机会增长最快的领域之一，即数据科学和数据分析。该课程毕业生未来可能的职业包括:数据分析师、大数据分析专家、业务分析经理、数字营销专家。

特殊申请要求

语言要求：雅思 6.0 或托福 80 以上。 

专业要求：申请人本科期间必须修读过两门或以上统计学和数学课程。有经济学和计算机科学等相关课 程背景的学生将被优先考虑。招生办会全面评估所有申请人的学术背景和过往经历并给出客观答复。